AIハルシネーションとは
AIハルシネーションとは、AIモデルが事実と異なる内容や論理的に矛盾する内容、あるいは完全に虚構の内容を生成する現象を指します。大規模言語モデル(LLM)、画像生成モデル(Stable Diffusionなど)、マルチモーダルシステムで頻繁に観察されます。
AIハルシネーションの主要類型
AIハルシネーションは誤情報拡散や意思決定ミスを引き起こすため、その正確な理解が重要です。各タイプの特徴を把握することで、効果的な対策が可能になります。
事実誤認型
明らかな事実誤りを含む出力
- 実際には存在しない歴史的事実の主張
- 架空の研究論文やデータの引用
- 地理的・自然現象に関する不正確な説明
ユーザーが誤った情報を事実として受け取り、誤った判断を下すリスク
論理矛盾型
自己矛盾または常識に反する内容
- 同一回答内での矛盾した記述
- 物理法則に反する説明
- 推論過程における論理の飛躍
AIシステムへの信頼低下とユーザー困惑の原因
倫理違反型
差別的・危険・違法なコンテンツ
- 危険な行為の推奨
- 偏見や差別を含む内容
- 適切な警告なしの機密情報開示
社会的危害と法的リスクの発生
マルチモーダル不一致型
異なるモダリティ間の矛盾（画像とテキストなど）
- 画像に存在しない対象の説明
- 音声解説と矛盾する動画内容
- 入力プロンプトと乖離した画像生成
マルチモーダルアプリケーションのユーザビリティ低下
よくある質問
AIハルシネーションに関する疑問を解決
AIハルシネーション検出ツール
生成コンテンツ内のAIハルシネーションを検出し、その種類と発生源を特定